基于數(shù)字圖像識別技術的玻璃缺陷在線檢測實驗系統(tǒng)研究.pdf

1、玻璃缺陷的在線自動檢測是對玻璃質量進行控制的重要手段，是穩(wěn)定玻璃質量的關鍵所在。通過對玻璃缺陷的在線檢測，可對玻璃缺陷進行判別和分類，從而更好的判斷玻璃制造工藝過程中存在的各種問題，指導技術人員對其進行分析和調整。此外，通過對玻璃缺陷的在線檢測，還可以更加準確、快速地對玻璃進行分類和切割，這不但提高了成品率，而且降低了工人的勞動強度。目前國內外很多公司和機構都在進行相關的研究。 本文模擬玻璃生產現(xiàn)場的狀態(tài)，利用相似技術原理分析和

2、設計了玻璃缺陷在線檢測的實驗裝置。該實驗裝置通過安裝在玻璃上方的CCD攝像機及安裝在玻璃下方的照明光源采集帶缺陷玻璃的圖像，然后利用一定的圖像處理方法對采集到的目標圖像進行處理、識別和判斷。處理圖像所用的方法和步驟如下：首先對采集到內存的玻璃圖像進行預處理，即對玻璃缺陷圖像進行灰度化轉換、中值濾波或鄰域平均法等操作，使圖像噪聲降低，并且保留缺陷目標的邊緣，為下一步的處理做準備；其次，利用灰度的線性變換、直方圖均衡化、銳化等圖像處理方法對

3、預處理過的圖像進行圖像增強處理，加大圖像的對比度，改善圖像的外觀，使處理后的圖像比原始圖像更適于缺陷的識別和判斷；然后，對經過上述處理的缺陷經過圖像分割處理后，使目標缺陷與玻璃背景分離，提取缺陷的特征，最后確定一些關鍵的特征參數(shù)，并根據(jù)這些參數(shù)進行缺陷判斷分析和缺陷識別。 實驗系統(tǒng)中使用Visum Basic程序設計語言開發(fā)控制攝像機采集圖像的程序，使攝像機可以實現(xiàn)單幀采集以及連續(xù)采集，并將采集到的圖像保存到內存，或者保存到指定