移動GSM網絡話務量分析和預測.pdf

1、對話務量需求的預測日益受到通信運營商的關注，預測結果的準確與否直接關系到企業(yè)未來的發(fā)展。但在通信行業(yè)日常運營管理中對話務量的預測還停留在一個比較滯后的階段，多數(shù)采用根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經驗指導繪制話務量趨勢圖。預測結果的好壞是由預測方法決定的，因此預測方法的選擇是做預測工作的核心內容、重點和難點。 本文旨在對移動網絡中的話務量隨不同地域，不同時間或節(jié)日變化進行分析研究，建立合理科學的話務模型，并采用傳統(tǒng)經典預測方法和卡爾曼濾波預測算法

2、進行預測比較研究。研究內容包括話務時間序列的周期分析、趨勢分析、平時話務量模型研究、節(jié)假日話務量模型研究、幾種常見的經典的趨勢外推預測算法(指數(shù)回歸算法、多項式回歸算法等)和卡爾曼濾波算法預測進行比較，得出合理的預測區(qū)間，并應用統(tǒng)計檢驗理論進行比較。其中，卡爾曼濾波算法是一種新型的“最佳線性濾波”預測算法，作為重點進行研究。然后提出話務量數(shù)據(jù)預測效果評價的性能指標，即相對誤差和平均絕對百分比誤差，以此來確定預測方法的優(yōu)劣和好壞。輔助通信