一種復雜地面背景的目標實時跟蹤算法.pdf

1、目標實時跟蹤算法是圖像處理技術(shù)中的一個非常重要的應用,實時跟蹤算法將提供的原始目標作為基準圖像進行序列跟蹤,在跟蹤過程中根據(jù)一定的判據(jù)對基準圖像的更換、目標丟失的判斷等狀態(tài)進行控制。對地面復雜背景的目標跟蹤與簡單背景的目標跟蹤相比難于提取目標的形狀等特征,因此在研究方向上有一定的差異。實時跟蹤算法有很多種,大多是基于圖像匹配算法的跟蹤方法,其理論基礎(chǔ)是相似度量。
　　本文通過對各種實時跟蹤算法進行研究后,針對相關(guān)跟蹤算法進行了探討

2、,提出了基于模板自相關(guān)的實時跟蹤算法,實驗證明算法是有效和可行的。 首先介紹了多模板跟蹤算法,以該算法為依據(jù)根據(jù)目標和背景的位置分布提出了五模板的相關(guān)跟蹤,并提出了多模板跟蹤算法中的相關(guān)結(jié)果置信度的計算方法,同時對最終的相關(guān)位置計算進行了改進,采用失配矩陣及加權(quán)分布矩陣計算模板相關(guān)的置信度和目標位置,并估算了絕對差相關(guān)算法的穩(wěn)定跟蹤概率,比較了單模板相關(guān)跟蹤和多模板相關(guān)跟蹤的效果,采用多模板相關(guān)跟蹤算法好于單模板跟蹤算法。 分析了圖像的