視頻人臉跟蹤識別算法研究.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文視頻人臉跟蹤識別算法研究姓名：江艷霞申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：周宏仁20070901摘要射療法則考慮了它們的影響。該辦法首先建立一個全連接圖，圖中的每一節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)，求出全連接圖中任意兩個節(jié)點(diǎn)的相似性；然后采用魯棒統(tǒng)計技術(shù)估計出每個節(jié)點(diǎn)的投重，權(quán)重越小，該節(jié)點(diǎn)為噪聲或異常刪測點(diǎn)的W能性就越大；再利用路徑相似度的思想，結(jié)合節(jié)點(diǎn)的權(quán)重。求H任意兩個節(jié)點(diǎn)的相似度，組成相似矩陣，相似矩陣

2、中的值能夠真實地反映在噪聲和異常觀測點(diǎn)存在的情況下節(jié)點(diǎn)的桐似性；最后將得到的相似矩陣用于局部保留映射方法中，求出投影矩陣，進(jìn)行人臉識別。該方弦能夠提高識別的精度。，3根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類信息有助于提高識別結(jié)果的思想，提出了有監(jiān)督的魯棒局部保留映射方法。該方法首先利用魯棒統(tǒng)計技術(shù)和路徑相似度測量的思想，得出任意兩個節(jié)點(diǎn)的相似度；然后，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類信息，調(diào)整節(jié)點(diǎn)的相似度，得到相似矩陣，該栩似矩陣綜合了節(jié)點(diǎn)的幾何相似性和類信息：最后將得到的相

3、似矩陣用于局部保留映射方法中，求出投影矩陣，進(jìn)行人臉識別。試驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地提高識別精度。4針對視頻人臉識別過程中人臉的各種表情、姿態(tài)等變化對識別性能的影響，提出了基于魯棒局部保留映射的視頻人臉跟蹤識別方法。該方法首先采用局部線性鑲嵌技術(shù)將每一對象的訓(xùn)練視頓圖像投影到低維空間中，在低維空間中采用均值聚類，將人臉圖像分成一些基于不同姿態(tài)或表情的類，同時學(xué)習(xí)對象的動態(tài)特性；然后，在每一組隔像集合中，采用魯棒局部保留映射方法，求出

4、線性特征空間來近似非線性的子流形；最后，在測試過程中使跟蹤和識別采用相同的外表模型，并將前一幀識別出的對象的外表模型用于跟蹤似然函數(shù)的求取，利用粒子濾波算法進(jìn)行入臉的跟蹤，同時采用貝葉斯推論完成識別。以國家科技攻關(guān)計劃一世博科技專項為應(yīng)用背景，基于現(xiàn)有的以及本文提出的人臉跟蹤識別方法，開發(fā)了一套人臉跟蹤識別軟件。進(jìn)行技術(shù)演示和開發(fā)論證。關(guān)鍵詞：貝葉斯估計，概率粒子濾波，白適應(yīng)特征空間，特征提取，局部保留映射，路徑相似度，人臉跟蹤，人臉識