風(fēng)電分布模式及概率預(yù)測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著世界各國(guó)對(duì)環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題的日益關(guān)注,可再生能源發(fā)電技術(shù)越來(lái)越受到人們的重視。從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看,目前風(fēng)力發(fā)電是發(fā)展最快最成熟的可再生能源技術(shù)之一。近十幾年來(lái),風(fēng)力發(fā)電成本已得到大幅下降,風(fēng)電己具有與傳統(tǒng)常規(guī)電源發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)的潛力,許多國(guó)家已把發(fā)展風(fēng)力發(fā)電作為改善能源結(jié)構(gòu)和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的一種措施,納入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃。由于自然風(fēng)所具有的隨機(jī)性、波動(dòng)性和不可控性,使得風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率波動(dòng)很大,當(dāng)風(fēng)電穿透功率達(dá)到一定比例時(shí)

2、,這種波動(dòng)將對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)重影響。因此,為了優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度,減少旋轉(zhuǎn)備用容量,提高風(fēng)電穿透功率極限,滿(mǎn)足電力市場(chǎng)交易需要,便于安排機(jī)組維護(hù)和檢修,有必要對(duì)風(fēng)電的分布特性進(jìn)行研究,以加強(qiáng)相關(guān)應(yīng)用的針對(duì)性。
  目前的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速分布特性分析主要服務(wù)于風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃或電能計(jì)劃,通常由較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的風(fēng)速采樣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)即可。然而,當(dāng)需要應(yīng)對(duì)更短時(shí)間,特別是與運(yùn)行和控制時(shí)間級(jí)有關(guān)的問(wèn)題時(shí),服務(wù)于規(guī)劃或電能計(jì)劃的分布特性已不能完全適應(yīng)新的需要

3、,需要從新的角度展開(kāi)深入研究。
  本文首先從不同的應(yīng)用環(huán)境出發(fā),探討了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速分布的模式差異性。具體分析了可能造成模式差異化的主要因素,并從風(fēng)速概率密度和條件風(fēng)速概率密度分布中提取出特征風(fēng)速、形狀與尺度系數(shù)、概率偏度等指標(biāo),以考察不同分布所表現(xiàn)出的模式差異性。某實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速分布特征數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,從不同角度統(tǒng)計(jì)的分布特性,存在明顯的模式差異性,這說(shuō)明,不同的應(yīng)用需要采用與其對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。
  根據(jù)上述提出的模式差異

4、性特征指標(biāo),建立了風(fēng)電場(chǎng)自身專(zhuān)用的風(fēng)電分布模式庫(kù),以方便用戶(hù)對(duì)歷史模式的查詢(xún)和匹配。模式庫(kù)包含管理、更新、歸并和用戶(hù)4個(gè)基本模塊。其中,管理模塊負(fù)責(zé)基本模式庫(kù)的建立和維護(hù),并用本文提出的相似度函數(shù)衡量和匹配模式;更新模塊負(fù)責(zé)將風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行產(chǎn)生的新風(fēng)況數(shù)據(jù)加入到歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中,以對(duì)基本模式庫(kù)進(jìn)行更新,從而使模式庫(kù)得到不斷豐富,并準(zhǔn)確反映風(fēng)電場(chǎng)模式特征;歸并模塊負(fù)責(zé)在模式冗余的情況下進(jìn)行模式歸并,精簡(jiǎn)模式庫(kù),保持模式庫(kù)實(shí)用性和高效性;用戶(hù)模塊與

5、管理模塊互相協(xié)調(diào),處理用戶(hù)與模式庫(kù)的交互操作。
  論文最后應(yīng)用時(shí)間序列模型對(duì)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行確定性預(yù)測(cè)建模,并對(duì)未來(lái)風(fēng)速進(jìn)行一步預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)刻的臨時(shí)分布模式,通過(guò)與風(fēng)電場(chǎng)模式庫(kù)的匹配方式,并結(jié)合風(fēng)電機(jī)組功率特性曲線(xiàn),即可得到具有概率意義的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和功率預(yù)測(cè)結(jié)果。概率預(yù)測(cè)信息能夠適應(yīng)電力系統(tǒng)短期風(fēng)電調(diào)峰、并合理安排系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的需要。
  本文主要研究?jī)?nèi)容得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50877014)的資助。預(yù)期

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