基于信息融合的鍋爐燃燒狀態(tài)參數(shù)檢測技術(shù)研究.pdf

1、燃煤機組普遍面臨節(jié)能降耗減排的問題，通過性能優(yōu)化來提高發(fā)電效益是這一時期火電機組面臨的主要課題。鍋爐燃燒狀況直接影響機組的經(jīng)濟性和安全性，成為火電機組性能優(yōu)化的關(guān)鍵。其中，燃燒狀態(tài)參數(shù)檢測是鍋爐燃燒優(yōu)化控制的基礎(chǔ)。 目前，與燃燒狀態(tài)相關(guān)的檢測信息相對欠缺。信息融合、軟測量技術(shù)為燃燒狀態(tài)參數(shù)檢測提供了新的解決思路。廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)在火電廠中的應(yīng)用，為我們提供了豐富的數(shù)據(jù)信息和良好的驗證平臺。本文圍繞風(fēng)、煤準(zhǔn)確配比問題，展開了以下研

2、究： 1．提出一種異類數(shù)據(jù)融合方法，提高了風(fēng)量、燃料量測量的準(zhǔn)確性。利用火電廠異類相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成的冗余信息，采用統(tǒng)計建模與數(shù)據(jù)融合相結(jié)合的異類數(shù)據(jù)融合方法，提高了風(fēng)量、燃料量測量的準(zhǔn)確性和可靠性。通過實際數(shù)據(jù)計算，驗證了方法的有效性。 2．構(gòu)造了基于信息融合的尾部煙氣含氧量軟測量信號。通過機理分析和統(tǒng)計分析，綜合考慮了漏風(fēng)、煤質(zhì)、風(fēng)量、燃料量等眾多因素，建立了氧量軟測量模型。通過實際數(shù)據(jù)計算驗證了該測量值的準(zhǔn)確性。這是機理

3、建模與信息融合相結(jié)合的典型實例，己將其應(yīng)用到SIS和DCS中。 3．針對火電廠普遍存在的煤質(zhì)多變情況，建立了煤質(zhì)在線軟測量。煤質(zhì)發(fā)生變化將影響風(fēng)、煤的配比關(guān)系。通過能量平衡、質(zhì)量平衡定律建立了燃煤的低位發(fā)熱量、水分和可磨性的解析表達(dá)。采用實際數(shù)據(jù)進(jìn)行計算的結(jié)果，與電廠煤質(zhì)分析報告的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，驗證了計算結(jié)果的合理性。 4．針對機組負(fù)荷指令波動頻繁，風(fēng)、煤配比在動態(tài)過程失配的情況，研究了制粉系統(tǒng)和送風(fēng)系統(tǒng)的動態(tài)特性。建立