視頻序列中對特定運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、基于特定運(yùn)動目標(biāo)的視頻跟蹤產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代。運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤的目的是從序列圖像中提取運(yùn)動信息檢測和跟蹤運(yùn)動目標(biāo)。它是圖像處理與機(jī)器視覺領(lǐng)域一個非常重要的技術(shù)。在機(jī)器人導(dǎo)航，智能監(jiān)視系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)圖像分析以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。序列圖像和視頻中具有的豐富的原始數(shù)據(jù)，相鄰幀間的強(qiáng)相關(guān)性以及時域動態(tài)時變模式等在很大程度上使得對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行較好地檢測，分割和識別成為可能。運(yùn)動目標(biāo)檢測是指從視頻流中實(shí)時地提取目標(biāo)信息。而運(yùn)動

2、目標(biāo)跟蹤則是指對目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)的檢測并確定其運(yùn)動軌跡。 本文提出了一種基于背景統(tǒng)計模型的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，該算法以馬里蘭大學(xué)Hmitaoglu和Harwood等提出的W4系統(tǒng)和幀間差分思想為基礎(chǔ)建立目標(biāo)模型，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)的背景消減目標(biāo)檢測算法。該算法對光照具有很好的魯棒性，同時充分利用了前景目標(biāo)的信息，能夠快速在含有運(yùn)動目標(biāo)的前些幀中迅速構(gòu)造出背景圖像，并能夠進(jìn)一步提高前景檢測的準(zhǔn)確率。在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面，分析了Mean