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文檔簡介
1、現(xiàn)如今,工業(yè)園區(qū)為工業(yè)化階段城市的經(jīng)濟增長,提供了強有力的支撐,而工業(yè)園區(qū)現(xiàn)代物流的完善程度,以及配套的物流服務水平,直接影響到工業(yè)園區(qū)的整體發(fā)展。目前我國大部分的工業(yè)園區(qū),尤其是甘肅工業(yè)園區(qū)物流,發(fā)展較為緩慢,其物流服務基本處于無序狀態(tài),其中,本文在第六章實證部分,以甘肅酒泉工業(yè)園區(qū)為例,其園區(qū)內(nèi)主要集聚了新能源裝備制造等相關企業(yè),但缺乏與之配套的高效物流服務,并與之協(xié)同發(fā)展。所以分析工業(yè)園區(qū)現(xiàn)代物流的需求現(xiàn)狀,找出工業(yè)園區(qū)物流需求,
2、提出幫助工業(yè)園區(qū)建立現(xiàn)代物流支持體系,具有十分重要的意義。
本文首先由第二章找出了服務于工業(yè)園區(qū)的現(xiàn)代物流的形成內(nèi)部機制和外部機制,并根據(jù)現(xiàn)代物流與工業(yè)園區(qū)的相互影響,發(fā)現(xiàn)出兩者之間具有較強的相互作用,文章從定性和定量兩個層面,借助灰色系統(tǒng)理論中灰色關聯(lián)度模型,得出工業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與貨運量的關聯(lián)度都很大,其中電氣機械及器材制造業(yè)總產(chǎn)值與年貨運量的狄色關聯(lián)度最大為0.8093,從而表明兩者序列關聯(lián)度最強,從一定的程度上證明了以制造
3、業(yè)為主的工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)與物流有很高的關聯(lián)性。此外,本文的第四章引入DEA數(shù)據(jù)包絡法,利用DEA模型,建立了工業(yè)園區(qū)與其現(xiàn)代物流協(xié)調(diào)發(fā)展效率評價指標體系,利用DEA模型實證分析酒泉工業(yè)園區(qū)與其現(xiàn)代物流協(xié)調(diào)發(fā)展效率,得出酒泉工業(yè)園區(qū)近年整體的技術效率出現(xiàn)一定波動,其2011年的技術效率為0.903,這個年份的純技術效率小于1,為0.925,規(guī)模效率小于1,表明就其純技術效率而言,園區(qū)出現(xiàn)投入冗余,技術效率沒有達到有效,最終找出制約酒泉工業(yè)園與
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