智能物流運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，市場(chǎng)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都發(fā)生重大的變化，這種變化需要發(fā)達(dá)的物流業(yè)為支撐。但是傳統(tǒng)的物流往往人工定制較多、智能性低、系統(tǒng)功能單一，沒(méi)能有效地融合智能技術(shù)與信息資源，使得物流運(yùn)輸不能滿足客戶的需求，且物流成本非常高。 智能物流運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)正是針對(duì)這些缺點(diǎn)提出的解決方案，它能有效的提高物流系統(tǒng)的智能性，優(yōu)化車輛行駛路線，最大的滿足客戶的需求，以最小的成本獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)物流企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 本文首先介紹

2、組合優(yōu)化問(wèn)題及蟻群算法，針對(duì)基本螞蟻算法的計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)與易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出了各種有效的改進(jìn)措施，如信息素更新策略、動(dòng)態(tài)調(diào)整算法參數(shù)、局部搜索優(yōu)化，改進(jìn)算法求解旅行商問(wèn)題(traveling slesmanproblem，TSP)中取得好的效果。 然后對(duì)物流運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)中的車輛路徑問(wèn)題(vehicle routing problem，VRP)進(jìn)行總的描述，分析了載重量限制車輛路徑問(wèn)題、帶時(shí)間窗車輛路徑問(wèn)題、多目標(biāo)優(yōu)化車輛路

3、徑問(wèn)題等多種數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)蟻群算法對(duì)其求解，取得滿意的結(jié)果，驗(yàn)證了改進(jìn)蟻群算法的魯棒性和有效性。 最后以實(shí)際物流運(yùn)輸中車輛調(diào)度問(wèn)題為目標(biāo)，研究影響車輛調(diào)度各種客觀因素，建立智能物流運(yùn)輸調(diào)度的車輛調(diào)度模型，用改進(jìn)蟻群算法對(duì)其求解，取得了較好的結(jié)果，并以此建立智能物流運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)。系統(tǒng)使用了當(dāng)前主流J2EE的輕量級(jí)Spring框架，集成SIM系統(tǒng)和Email系統(tǒng)功能，并引入單點(diǎn)登錄實(shí)現(xiàn)機(jī)制，提高系統(tǒng)安全，對(duì)物流訂單使用基于公鑰框剪的