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文檔簡介
1、作為一類較為成熟的計算機(jī)控制算法,基于線性模型的預(yù)測控制已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。近年來,隨著工業(yè)控制要求的不斷提高,非線性預(yù)測控制的理論價值與實際應(yīng)用前景逐漸顯現(xiàn),使之成為控制理論研究的熱點之一。 目前,有兩個阻礙非線性預(yù)測控制實際應(yīng)用的理論問題:算法的計算量一般較大,難以滿足實際工程中在線優(yōu)化對計算速度的要求;在目前的非線性預(yù)測控制研究中,往往將多目標(biāo)控制問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)控制問題,以便求解,缺乏對實際工程中常見的有約束、
2、多目標(biāo)控制問題的研究,難以滿足工業(yè)控制的需求。為解決上述理論問題,推動非線性預(yù)測控制的實際應(yīng)用,本文對字典序多目標(biāo)非線性預(yù)測控制器的框架結(jié)構(gòu)、快速算法等內(nèi)容進(jìn)行了研究,主要的工作成果如下: (1)作為工作基礎(chǔ),首先研究了線性系統(tǒng)的多目標(biāo)預(yù)測控制器:以多溫區(qū)空間晶體生長爐為對象,采用遺傳算法作為優(yōu)化方法,引入階梯式控制策略,設(shè)計了階梯式多變量預(yù)測控制器,并進(jìn)行了仿真研究?;谧值湫蚍椒ǎ芯苛四K多變量控制器的框架結(jié)構(gòu)、主控量選擇
3、策略、不同形式控制約束與控制目標(biāo)的處理;在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了模塊多變量模型算法控制器,并以Shell標(biāo)準(zhǔn)控制問題為對象進(jìn)行了仿真研究。 (2)針對模塊多變量預(yù)測控制器,研究了非線性預(yù)測控制的快速算法:分析了一步快速非線性預(yù)測控制算法的誤差來源,得出了解析的誤差表達(dá)式,并提出了校正方法;通過以多個一步預(yù)測代替多步預(yù)測,提出了基于參考軌跡的階梯式快速非線性預(yù)測算法,能解析求解多步預(yù)測控制律,同時可保持較小的計算量;以水箱液位控制系統(tǒng)為
4、對象,對這兩種算法進(jìn)行的仿真和實驗控制研究,驗證了算法的有效性,特別是在模型失配時的性能。 (3)研究了模塊多變量非線性預(yù)測控制器的框架結(jié)構(gòu),對控制目標(biāo)的處理和控制輸入的選擇進(jìn)行了討論,并以一步快速非線性預(yù)測控制為具體算法,實現(xiàn)了模塊多變量非線性預(yù)測控制器。以水箱液位控制系統(tǒng)為對象的仿真實驗驗證了控制器在求解字典序多目標(biāo)非線性控制問題時的有效性。 (4)為克服模塊多變量非線性預(yù)測控制器的局限性,提出了字典序多目標(biāo)遺傳算法
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