關于多范圍壓縮的超聲彈性成像算法研究.pdf

1、組織的病理改變常常伴隨組織硬度的變化，而且許多癌癥是等回聲的，很難用普通超聲診斷設備檢測。對于前列腺癌，肝硬化，甲狀腺病變、動脈粥樣硬化等疾病，組織的力學屬性（包括組織的硬度等屬性）是診斷的重要依據(jù)。
　　近年來，超聲彈性成像已經(jīng)成為醫(yī)學成像領域的研究熱點，其得到的彈性圖像可以在一定程度上反映彈性模量分布等組織力學屬性信息。超聲彈性成像彌補了臨床影像設備在組織力學屬性成像方面的不足，為臨床醫(yī)生提供了一種新的影像診斷方法。
　

2、　一般來說組織的位移估計直接決定著應變圖像的質量，但位移估計的方法又與組織壓縮量的大小有關。因為在小壓縮量情況下，信號的去相關(decorrelation)主要與回波信號的形變有關，在大壓縮量情況下，信號的去相關不僅由回波信號形變引起，還要考慮組織橫向膨脹帶來的橫向位移的影響。對于不同壓縮量情況下組織的位移估計，需要采用不同運動估計方法及相應的消除去相關影響的方法。
　　本課題來源于遼寧省自然科學基金資助項目(201202071)

3、。本文主要關注不同壓縮量下組織的應變估計。對于小壓縮量下組織的應變估計，提出了一種基于RF（射頻）信號的一維時域自適應伸展與幅度校正方法，通過模擬超聲信號和組織仿體實驗，證明了該方法能夠補償小壓縮量情況下回波信號的波形壓縮與形變，有效的提高壓縮前后信號的相關性。對于大壓縮量下組織的應變估計，本文介紹了一種基于解析信號的二維壓縮擴展方法，該方法可以對組織位移進行大尺度的運動補償，提高了壓縮前后信號的相關性，較好地抑制了橫向位移帶來的去相關