基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工廠產(chǎn)能分析及預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工廠產(chǎn)能的預測評估對制造型企業(yè)來說是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它可以幫助制造企業(yè)合理的接受客戶定單數(shù)量，并能夠在預定期限內(nèi)完成產(chǎn)出，同時也避免產(chǎn)能評估不足造成定單的流失。工廠在生產(chǎn)中，其產(chǎn)能的大小會因諸多相關因素的變化而受到較大的影響，這些因素主要包括人力數(shù)量變動和人員流動導致生產(chǎn)能力變化；生產(chǎn)良率高低的變化導致良品輸出速度變化；加班工時的變化會導致生產(chǎn)總時間的變化。
　　 預測是人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用方面的一個非常重要的領域，與傳統(tǒng)預測方

2、法相比，它有著明顯優(yōu)勢。
　　 本論文試通過統(tǒng)計和分析某制造工廠2010年1月～8月的工廠人力數(shù)量、制程良率、作業(yè)工時、人員流動等上述對工廠產(chǎn)能起主要影響作用的因素，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的GRNN(廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡)來預測2010年9月的工廠產(chǎn)能，并與該月的實際產(chǎn)能作對比，分析其準確性和可靠性。
　　 本論文經(jīng)過對上述相關因素的分析處理，構(gòu)建合理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用MATLAB進行歷史樣本數(shù)據(jù)的訓練和學習，預測出201

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