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1、采購決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容,其關(guān)鍵問題是如何制訂最佳的采購方案,確定合理的商品采購數(shù)量,為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益。傳統(tǒng)的采購決策模式往往依賴于人工估計(jì),采購行為與銷售情況和經(jīng)營(yíng)效益脫節(jié),特別是對(duì)現(xiàn)有的進(jìn)銷存歷史數(shù)據(jù)信息不能科學(xué)有效地進(jìn)行處理和利用,缺乏綜合分析決策和對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的能力。因此,本文針對(duì)國(guó)內(nèi)一家辦公用品銷售企業(yè)——辦公伙伴公司,進(jìn)行了采購決策支持系統(tǒng)的研究,即通過建立采購決策數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)辦公用品
2、采購決策系統(tǒng)。其過程主要分為以下兩步:首先,運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)辦公伙伴公司的短期銷量進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)。銷售預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問題是如何提高預(yù)測(cè)的精度。主要難點(diǎn)在于兩個(gè)方面:如何選用合適的算法及如何克服運(yùn)用的技術(shù)、算法本身的局限性。本文在分析和研究預(yù)測(cè)技術(shù)特點(diǎn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的基礎(chǔ)上,提出了用引入動(dòng)量因子及運(yùn)用批處理訓(xùn)練樣本集的方法來提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力和收斂速度,通過實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明:采用動(dòng)量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和
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