視頻圖像序列中運動目標的獲取與跟蹤.pdf

1、隨著計算機性能的快速提高和圖像處理技術(shù)的進步，視頻圖像序列中運動目標的獲取與跟蹤技術(shù)逐漸成為了機器視覺領(lǐng)域的一個重要的研究方向，吸引了越來越多學者的興趣。視頻圖像序列中運動目標的獲取與跟蹤技術(shù)是諸多行業(yè)和領(lǐng)域如人機交互、交通管理、智能監(jiān)控信息化的發(fā)展方向，同時它還是圖像分析與圖像理解的基礎(chǔ)，因此研究運動目標的獲取與跟蹤技術(shù)具有十分重要的理論意義和應用價值。視頻圖像序列中運動目標的獲取與跟蹤主要分為準確獲取運動目標區(qū)域和穩(wěn)定跟蹤運動目標兩

2、個方面。
　　 本文首先分析了幾種常用檢測算法的優(yōu)缺點，在此基礎(chǔ)上提出一種融合了顏色和灰度信息的背景差分法來獲取運動目標，即在灰度域和色彩域同時進行背景差分，認為灰度域和色彩域的變化同時大于各自閾值的像素點屬于運動目標，再通過形態(tài)學濾波進行后期處理以提高檢測的準確性。在運動目標的跟蹤方面，針對當前Mean Shift算法在對與背景灰度接近的運動目標跟蹤容易失敗的問題，論文提出了一種融合了紋理、灰度和運動預測的Mean Shift