視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤有關(guān)問題的研究.pdf

1、該論文在熟悉相關(guān)資料的基礎(chǔ)上主要涉及到實(shí)時(shí)視頻圖像采集系統(tǒng)的組建,靜態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與提取以及任意背景條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤三方面的研究內(nèi)容.在實(shí)時(shí)視頻圖像采集系統(tǒng)的建立中,介紹了視頻圖像采集系統(tǒng)的硬件和軟件組成,并就采集過程中的兩個(gè)較為關(guān)鍵的問題給出了解決辦法,即采用異步雙緩存方法解決了視頻圖像采集中的實(shí)時(shí)性問題,并將處理后的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)適當(dāng)?shù)母袷睫D(zhuǎn)換后保存為AVI視頻文件格式.在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究方面,首先介紹了三種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)

2、檢測(cè)算法,通過實(shí)驗(yàn)分析了三種算法的優(yōu)缺點(diǎn),研究了Kim的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,以此為基礎(chǔ)提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,通過對(duì)Kim算法和改進(jìn)后的檢測(cè)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析比較,表明該論文的改進(jìn)檢測(cè)算法較Kim算法有更好的檢測(cè)效果和更快的速度.最后該論文還在改進(jìn)的檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上總結(jié)出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的模型——幀差灰度圖像匹配加權(quán)法.在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究方面,首先介紹了幾種常用的目標(biāo)特征和匹配算法,并重點(diǎn)研究了基于目標(biāo)顏色直方圖特征的均值偏