基于行為解析的反垃圾郵件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦袦贤ǖ囊环N重要方式。然而，由于電子郵件先天安全的脆弱性，隨之而來的垃圾郵件問題嚴重困擾著郵件用戶，降低了郵件通信的便捷性。目前對反垃圾郵件這一問題已經(jīng)有了很多研究，出現(xiàn)了很多反垃圾郵件技術(shù)。但是，由于垃圾郵件技術(shù)也在不斷發(fā)展變化，這些技術(shù)往往只能在不長的時間內(nèi)發(fā)揮作用。行為解析技術(shù)作為第三代反垃圾郵件技術(shù)的代表，在這樣的背景下應(yīng)運而生。這一技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)不同主要在于，它不依賴于

2、郵件內(nèi)容，僅把郵件的行為作為郵件過濾的依據(jù)，效率高，性能好。 在分析和總結(jié)現(xiàn)有行為解析技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于行為解析的反垃圾郵件系統(tǒng)。系統(tǒng)提出了兩種行為解析機制，分別是基于郵件通信人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的淺層行為解析和基于會話和郵件頭信息的深層行為解析。淺層行為解析以用戶群組這一概念為核心，而深層行為解析則強調(diào)了解析中所使用的數(shù)據(jù)源。在把兩種機制轉(zhuǎn)化為具體模型后，引入了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)ANN(Artificial Neuro