基于PCA的車牌識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車牌識別(License Plate Recognition，LPR)系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，它包含了圖像處理、模式識別、自動化等多項(xiàng)技術(shù)，在實(shí)際中應(yīng)用廣泛。論文對LPR系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割部分內(nèi)容進(jìn)行了簡要概述，對模糊車牌恢復(fù)與字符識別進(jìn)行了深入的研究。采用了基于PCA(主分量分析)的特征提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了車牌字符識別，取得了良好的效果。
　　 論文研究了車牌模糊圖像的恢復(fù)問題，在模糊參數(shù)確定、振鈴效應(yīng)去除及

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