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文檔簡介
1、連鑄坯的質(zhì)量包括鑄坯潔凈度、鑄坯表面缺陷、鑄坯內(nèi)部缺陷等,連鑄坯質(zhì)量控制的方向是,鑄坯潔凈度決定于鋼水進入結(jié)晶器之前的各工序,鑄坯表面質(zhì)量決定于鋼水在結(jié)晶器的凝固過程,鑄坯內(nèi)部質(zhì)量決定于鋼水在二冷區(qū)的凝固過程。提高連鑄坯質(zhì)量已經(jīng)成為鋼鐵冶金企業(yè)關(guān)注的焦點之一。 本文首先通過工業(yè)試驗和取樣分析,系統(tǒng)研究了本鋼精煉一連鑄過程中鋼水和鑄坯中夾雜物、氣體含量的變化規(guī)律,并抽樣調(diào)查了連鑄工藝參數(shù)和設(shè)備參數(shù)對鑄坯內(nèi)部質(zhì)量影響規(guī)律,進而提出相
2、應的解決措施和研究方向;通過建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連鑄板坯內(nèi)部質(zhì)量預報模型,實現(xiàn)了對連鑄坯質(zhì)量準確、實時預報分析;結(jié)合本鋼鑄坯潔凈度調(diào)查結(jié)果,重點進行了連鑄中間包控流裝置優(yōu)化,以實現(xiàn)改善中間包內(nèi)流場的目標。最后結(jié)合工業(yè)實踐,系統(tǒng)研究了湍流控制器和彌散透氣磚吹氬對鋼中夾雜物的去除效果。論文的主要研究結(jié)論如下: 1.在本次工業(yè)試驗條件下,開澆第1塊坯中夾雜物指數(shù)為31.7 mg·10kg<'-1>,正常坯中夾雜物指數(shù)為5.4 mg·
3、10kg<'-1>,交接坯中夾雜物指數(shù)為62.3 mg·10kg<'-1>。連鑄開澆時,中間包內(nèi)鋼水T.O最高,換包時次之,正常澆注時最好。主要原因是開澆時鋼液面低,大包鋼液的注流沖擊導致卷吸空氣,換包過程中,鋼液面下降,導致空氣和中間包覆蓋劑卷入鋼液。 2.在本次工業(yè)試驗中,連鑄板坯中夾雜物主要有Al<,2>O<,3>系群絡(luò)狀夾雜物、Al<,2>O<,3>系塊狀夾雜物、CaO-Al<,2>O<,3>-SiO<,2>系夾雜物、M
4、nS或FeS類夾雜物4種類型,其中群絡(luò)狀Al<,2>O<,3>夾雜物含量較多,尺寸一般在20~50μm,塊狀Al<,2>O<,3>夾雜的尺寸大多在30~50gm,少數(shù)在80μm以上。提高本鋼開澆坯和交接坯潔凈度的措施,主要是在提高保護澆注工藝、鋼包下渣自動控制、優(yōu)化中間??亓餮b置以及防止卷渣等方面開展深入研究。 3.連鑄工藝參數(shù),如C、S含量,Mn/S比,二次冷卻強度,中間包鋼水過熱度以及拉坯速度,均對鑄坯內(nèi)部質(zhì)量有明顯影響。連
5、鑄設(shè)備參數(shù),如輥間距、輥子對中誤差等,對鑄坯中心裂紋、中心偏析影響比較明顯,設(shè)備條件惡化,中心偏析等級有增加的趨勢。因此定期檢修設(shè)備,降低設(shè)備誤差率是提高本鋼鑄坯內(nèi)部質(zhì)量的重要措施之一。 4.板坯中間裂紋的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測準確率為100%,中心偏析:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測的準確率為83.33%。分析誤差產(chǎn)生的主要原因為,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對復雜,導致預測精度降低,而中心偏析缺陷等級為1.0的樣本學習次數(shù)較多,可能導致訓練過度,且模型
6、選取的樣本可能含有噪音樣本。 5.中間包物理模擬實驗表明,兩種湍流控制器均起到不同程度的改善中間包內(nèi)流體流動軌跡和流動特征參數(shù)的作用。在中間包內(nèi)增加透氣轉(zhuǎn)吹氬,能進一步改善中間包內(nèi)流動軌跡和特征參數(shù),最佳的氣幕擋墻透氣磚中心線位置距離中間包出水口為555mm。采用導流隔墻與湍流控制器組合得到的中間包全混流體積分率大,死區(qū)體積分率小。在導流孔隔墻基礎(chǔ)上增加透氣轉(zhuǎn)吹氬,除了峰值時間延長38%左右,其他特征參數(shù)變化不大。 6.
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