包裝箱表面印刷體漢字識別算法研究.pdf

1、產品外包裝上說明文字印刷的正確性對于商家和用戶來說都是至關重要的。為了檢驗包裝箱上說明文字的正確性，對包裝箱上的印刷漢字進行識別算法的研究。
　　印刷質量和攝像機成像等原因造成了包裝箱文字圖像質量比較差，使得傳統(tǒng)的針對高質量漢字圖像的識別方法無法直接應用到包裝箱表面漢字識別當中。針對包裝箱表面漢字圖像，采用了兩級漢字特征提取和分類方法。
　　在對低質量漢字圖像進行歸一化的過程中，引入了高斯濾波和二值化方法，有效抑制了噪聲污染

2、和低對比度對歸一化結果的干擾作用。
　　粗分類階段，針對歸一化后漢字圖像，采用Gabor濾波器提取高魯棒性的漢字粗分類特征。應用Gabor濾波器旨在將漢字分解成“橫撇豎捺”四個方向的筆劃特征圖，這就降低了Gabor濾波器的設計難度。對Gabor濾波結果進一步提取筆劃穿越次數(shù)和低頻DCT系數(shù)，形成最終的粗分類特征。實驗證明采用K均值聚類可達到98％的粗分類識別率。
　　細分類階段，將Gabor濾波器對漢字圖像的濾波結果與隱馬爾