2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩76頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究基于斷層圖像序列構(gòu)建三維幾何模型的方法,對(duì)醫(yī)學(xué)斷層圖像的層間插值技術(shù)、面繪制中輪廓的重采樣算法和三角化方法以及三維模型網(wǎng)格的合并算法進(jìn)行了研究分析和改進(jìn)。 由于在多數(shù)情況下,兩幅相鄰斷層圖像之間的距離過(guò)大。為了得到更好的層間分辨率,需要對(duì)斷層圖像進(jìn)行層間插值。針對(duì)直接灰度插值的缺點(diǎn),本文提出一種根據(jù)輪廓尋找匹配對(duì)應(yīng)點(diǎn)的插值方法,解決了插值圖像的邊界模糊問(wèn)題。 在基于輪廓拼接的三維重建算法中,需要對(duì)輪廓進(jìn)行采樣

2、。針對(duì)現(xiàn)有的采樣算法不能使精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)和保持形狀相統(tǒng)一的問(wèn)題,本文提出一種基于輪廓壓縮的采樣算法對(duì)輪廓進(jìn)行采樣。該算法可以找到輪廓上的特征點(diǎn)作為采樣點(diǎn),既減少了數(shù)據(jù)量,又保持了輪廓的形狀。根據(jù)得到的采樣點(diǎn),結(jié)合斷層圖像的特點(diǎn),采用改進(jìn)后的最短對(duì)角線法重建出了物體的三維模型。本文還對(duì)基于等值面的表面重建和直接體繪制算法做了研究和實(shí)現(xiàn)。 采用面繪制算法,尤其是采用基于等值面的方法對(duì)物體進(jìn)行三維重建,得到的模型中所含三角面片的數(shù)量是非常巨

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論