旋轉(zhuǎn)機械振動故障診斷方法及監(jiān)測診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械運行中的振動直接影響到了設(shè)備的安全可靠運行，研究性能優(yōu)良、實用性強的旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測系統(tǒng)以及相應(yīng)的故障診斷方法意義重大。本文根據(jù)旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測診斷系統(tǒng)存在的問題和發(fā)展需求，應(yīng)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計了一套無線振動監(jiān)測系統(tǒng)，提出了基于模糊支持向量機的故障診斷方法，開發(fā)了基于模糊支持向量機的旋轉(zhuǎn)機械振動故障分析診斷系統(tǒng)。
　　 本文首先完成了無線振動監(jiān)測系統(tǒng)節(jié)點硬件、節(jié)點軟件和監(jiān)控軟件的設(shè)計開發(fā)工作，組成了完整的無線振動監(jiān)

2、測系統(tǒng)。其中硬件設(shè)計主要包括元器件選型、各模塊電路設(shè)計;軟件設(shè)計主要包括無線微處理器的無線通信協(xié)議、節(jié)點主程序、數(shù)據(jù)采集程序、無線接發(fā)程序等程序的設(shè)計。
　　 其次，提出了一種基于模糊聚類的支持向量機算法，構(gòu)建了適用于故障診斷的模糊支持向量機分類器，并把該算法運用到振動故障診斷中。對轉(zhuǎn)子振動實驗臺故障模擬實驗數(shù)據(jù)進行故障模式識別驗證，結(jié)果表明該方法與傳統(tǒng)的SVM方法相比，在保證分類器性能的前提下，可有效提高訓(xùn)練正確率。