三維目標立體信息恢復(fù)與建模.pdf

1、自動目標識別(ATR)的性能需要在實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上比較評價，但是獲取真實的實驗數(shù)據(jù)需要大量的外場試驗，因而是有限的?？尚械姆椒ň褪沁M行仿真試驗，如何有效地模擬實際可能出現(xiàn)的圖像變得十分重要。 本文主要以計算機視覺原理以及數(shù)字圖像處理理論和數(shù)字攝影測量學(xué)理論為基礎(chǔ)，對影像的三維重建中的相關(guān)方法以及目標多視點、多尺度建模進行了研究。 在立體信息恢復(fù)部分，主要根據(jù)人眼視覺原理，通過立體像對重建三維目標的幾何結(jié)構(gòu)信息。本文在攝像機

2、標定、特征提取、深度信息計算方面做了研究。針對IKONOS 衛(wèi)星立體像對中的典型建筑物，利用有理多項式模型進行三維重建。另外，還利用全數(shù)字攝影測量軟件VirtuoZo、三維可視地理信息系統(tǒng)軟件Imagis 和影像快速漫游系統(tǒng)軟件3DBrowser 對典型場景進行快速、精確地恢復(fù)。 在目標多視點、多尺度仿真部分，根據(jù)三維重建得到的立體目標，針對三維多面體目標具有豐富的內(nèi)輪廓信息，提出了內(nèi)外表面輪廓分解的處理方法。另外，在傳統(tǒng)噪聲模