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文檔簡介
1、隨著風(fēng)力發(fā)電裝機容量的不斷提升,風(fēng)電占所在電網(wǎng)的比例也在逐步增加。由于風(fēng)的高度隨機波動性和間歇性,使得大容量的風(fēng)電接入電網(wǎng)會對電力供需平衡、電力系統(tǒng)的安全、以及電能質(zhì)量帶來嚴峻挑戰(zhàn)。如何可靠準(zhǔn)確地根據(jù)風(fēng)力發(fā)電輸出電量情況對電網(wǎng)的運行進行合理調(diào)配是一個急需解決的問題。如果能對風(fēng)電場出力進行短期預(yù)報,將使電力調(diào)度部門能夠提前隨著風(fēng)電出力的變化及時調(diào)整調(diào)度計劃,從而使電力供需達到平衡,同時還可以減少電力系統(tǒng)的備用容量、降低電力系統(tǒng)運行成本。如
2、果預(yù)測精度達到一定的要求,還可以提高電力系統(tǒng)中風(fēng)電最大裝機比例。最終提高風(fēng)電的競爭力。 本文首先對風(fēng)電場短期預(yù)測系統(tǒng)國內(nèi)外發(fā)展情況、系統(tǒng)的構(gòu)成做了介紹。對當(dāng)前的預(yù)測技術(shù)進行了概括,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、算法及其改進做了詳細的分析。 本文的重點工作是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和時間序列法對風(fēng)速功率預(yù)測進行探索性研究。并對風(fēng)速的可預(yù)測特性,預(yù)測誤差進行了詳細的分析,通過兩種預(yù)測方法所得仿真結(jié)果的對比分析得出了影響風(fēng)速預(yù)測誤差的主要因素。論
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