基于人工智能技術(shù)的企業(yè)決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，信息化在經(jīng)濟增長中的作用日益顯著，依據(jù)信息對企業(yè)問題做出快速科學(xué)的決策，對優(yōu)化企業(yè)資源配置、提高企業(yè)的核心競爭力等方面起到非常重要的作用。目前大多數(shù)企業(yè)普遍采用手工報表分析數(shù)據(jù)的決策方式，這種方法存在工作量大、速度慢及容易丟失數(shù)據(jù)等問題，因此管理者迫切需要一套適合自身企業(yè)發(fā)展的決策支持系統(tǒng)來及時了解企業(yè)信息，做出利于企業(yè)發(fā)展的決策。本文進行了“基于人工智能技術(shù)的企業(yè)決策支持系統(tǒng)”的研究，對決策支持系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)進行總

2、結(jié)和研究，提出基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的企業(yè)決策支持系統(tǒng)的解決方案。本文主要做了以下方面的研究：
　　論文以關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題為研究對象，介紹并分析對比了Apriori算法和FP-Growth算法；同時研究了決策樹算法的代表算法ID3算法，并對他們各自的性能及其優(yōu)劣有了初步的認識和總結(jié)。
　　論文在研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和決策樹分類算法與決策支持系統(tǒng)結(jié)合時，對其中遇到的問題進行了分析，并在此基礎(chǔ)上研究分析了一種基于決策樹的快速