火電鍋爐風機節(jié)能及氮氧化物減排研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、火力發(fā)電廠是我國二次能源主要的生產(chǎn)者,同時也是主要的一次能源消耗者?;鹆Πl(fā)電廠在生產(chǎn)電能,消耗煤炭的同時,也排放了大量的氮氧化物等大氣污染物;火電廠風機耗電占廠用電70%左右,節(jié)電潛力巨大。因此,提高火電廠生產(chǎn)效率,降低火電廠煤耗和污染成為我國實施節(jié)能減排政策的重要目標。 本文提出了一種具有相對較高控制品質(zhì)的基于多模型理論的魯棒預測PID控制方案。在廣義預測控制(GPC)和理想PID控制基本算法的基礎上設計了基于GPC的PID控

2、制器;引入多模型控制思想,建立基于變工況增益調(diào)度的多模型預測PID控制策略;考慮閉環(huán)魯棒穩(wěn)定性,引入閉環(huán)系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定準則,設計了多模型魯棒預測PID控制器。該控制策略考慮了PID控制器廣泛應用于工業(yè)現(xiàn)場的現(xiàn)狀,繼承了GPC算法處理工業(yè)過程對象控制的優(yōu)勢,對于火電廠一些重要的控制回路控制品質(zhì)的提升有很好的實踐和經(jīng)濟意義,仿真結果表明了該控制方案具有良好的控制效果。 本文對火電廠主要風機的類型、節(jié)電方式進行了較為詳盡分析和總結;在基

3、于燃燒優(yōu)化的風機節(jié)能方面,對煙氣含氧量控制回路的煙氣含氧量最優(yōu)設定值提出了新的計算方法,機理分析影響煙氣含氧量的主要因素,以供電煤耗率最低為目標,采用一元線性回歸的方法求取煙氣含氧量最優(yōu)設定值;在此基礎上結合基于多模型理論的魯棒預測PID控制策略給出了風機燃燒優(yōu)化節(jié)電方案。 本文對火電廠氮氧化物的生成機理和主要的氮氧化物減排手段進行了較為詳盡的闡述;通過機理分析影響氮氧化物排放的主要因素,建立了多元線性回歸模型,并給出了較好的氮

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