智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉檢測與跟蹤研究.pdf

1、本文主要進(jìn)行人臉檢測與跟蹤技術(shù)的研究和應(yīng)用。首先，對利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行人臉分類器的訓(xùn)練和使用技術(shù)進(jìn)行了研究，并構(gòu)建了人臉檢測系統(tǒng)。其次，在人臉跟蹤方面本文主要根據(jù)人臉膚色特征，采用非參數(shù)迭代技術(shù)進(jìn)行跟蹤，并面向?qū)嶋H監(jiān)控項(xiàng)目的應(yīng)用要求設(shè)計(jì)完成了人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)。 本文概述了人臉檢測與跟蹤的研究與發(fā)展現(xiàn)狀，對目前主要的幾種人臉檢測與跟蹤方法作了詳細(xì)論述；對基于擴(kuò)展的類Haar特征利用AdaBoost訓(xùn)練人臉分類器的方法進(jìn)行了深入研究

2、和應(yīng)用；用Hue信息建立人臉色彩直方圖，利用CamShift算法對人臉進(jìn)行跟蹤。本文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括如下幾個(gè)方面： 1、對在類Haar特征進(jìn)行擴(kuò)展的基礎(chǔ)上利用AdaBoost訓(xùn)練用于正面人臉和側(cè)面人臉檢測的人臉分類器的方法進(jìn)行了深入研究，構(gòu)建出人臉檢測模塊，在同時(shí)使用兩個(gè)分類器對輸入圖像進(jìn)行人臉檢測后，合并重復(fù)區(qū)域，給出人臉位置。側(cè)面人臉分類器的加入使得系統(tǒng)能夠處理旋轉(zhuǎn)角度較大的人臉情況，大大提高了系統(tǒng)的檢測能力。

3、 2、對CamShift方法進(jìn)行了深入研究并把它應(yīng)用于人臉跟蹤系統(tǒng)中。在檢測出人臉后，利用Hue信息對人臉區(qū)域建立色彩直方圖，對后續(xù)幀利用該信息采用CamShift對人臉區(qū)域進(jìn)行跟蹤，有效地解決了人臉在平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)和遮擋嚴(yán)重時(shí)檢測手段失效的情況。CamShift也可以進(jìn)行多個(gè)人臉的跟蹤，只要它們不要交叉的太嚴(yán)重。 3、建立了一個(gè)面向?qū)嶋H應(yīng)用的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)，在檢測到人臉后系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)入跟蹤階段，并且根據(jù)跟蹤信息系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整云