小語音庫語音識別的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著信息科學的迅猛發(fā)展，智能化工具逐漸走進人們的生活，人們越來越渴望實現(xiàn)人機之間的交互，并且希望達到更加自然的水平。語音識別正是實現(xiàn)人機交互的途徑之一，并且已經(jīng)在諸多行業(yè)取得了很大的成就，但是面臨實用化時仍存在一系列問題。要實現(xiàn)性能優(yōu)良、實用化的語音識別系統(tǒng)，人們?nèi)孕枰粩鄬φZ音識別的理論、算法進行研究，解決和完善語音識別中所存在的各種問題。
　　 本文是以手機自動語音錄入為目標進行的嘗試性研究，希望能夠?qū)崿F(xiàn)特定人漢語語音識別系

2、統(tǒng)，并且移植到手機中，為手機的短信自動錄入做了一個基礎(chǔ)性工作。本文詳細闡述了語音識別的基本原理，介紹了三種時域特征參數(shù)、美爾倒譜系數(shù)等特征參數(shù)的計算方法，并對語音的端點檢測算法及識別算法進行了研究。在實驗部分還對系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)進行了仿真，通過比較所采用的方法，選擇了簡單高效的識別途徑及參數(shù)，編制了一個特定人小詞匯量漢語語音識別系統(tǒng)軟件。具體的研究工作為：
　　 1、利用已有算法實現(xiàn)了語音信號的預處理和特征參數(shù)提取。涉及語音信號的

3、數(shù)字化、加窗處理、預加重濾波、端點檢測及時域特征向量和變換域特征向量。
　　 2、研究特定人孤立詞與連續(xù)詞識別算法，包括DTW識別法、HMM識別法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法，實現(xiàn)了DTW算法，并進行了語音識別的仿真。
　　 3、識別孤立詞時，增加了聲韻母信息對識別結(jié)果影響的分析；連續(xù)詞識別時又充分考慮到上下文詞與詞之間的先驗知識。實驗表明最終結(jié)果還是得到了一定的改進。
　　 4、設(shè)計并實現(xiàn)了一個完整的語音識別系統(tǒng)。進行了