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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和視頻監(jiān)控向智能化方向發(fā)展,基于計算機視覺的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越受到國內(nèi)外研究者們的關注。智能監(jiān)控系統(tǒng)能自動分析監(jiān)控場景中發(fā)生的事件,而且能夠?qū)Πl(fā)生的異常行為和事件及時報警。這樣不但提高了監(jiān)控的效率,節(jié)約了大量成本,而且給社會帶來了巨大的經(jīng)濟效益。基于運動人體的視覺分析是其中一個重要的研究方向,比如在智能視頻監(jiān)控、機場異常事件檢測等領域有著廣泛的應用。
本文主要研究了視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的運動人體行為分析與
2、事件檢測。首先采用連續(xù)三幀差分法和自適應背景更新混合算法對運動人體進行檢測,并對檢測到的運動人體進行形態(tài)學處理消除噪聲和小的空洞,針對出現(xiàn)的陰影進行檢測與消除;然后針對檢測出的運動人體進行跟蹤,在分析了現(xiàn)有的運動目標跟蹤方法基礎上,針對人體屬于非剛性運動目標的特點,提出了一種均值漂移和粒子濾波跟蹤相結(jié)合的跟蹤算法:最后對運動人體進行行為識別,提出了一種改進的Hu不變矩的異常行為識別方法,針對特定監(jiān)控環(huán)境下出現(xiàn)的特定事件進行了簡單的研究。
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