地震屬性優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在儲層預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、地震屬性的研究從上個(gè)世紀(jì)60年代開始，經(jīng)歷了幾個(gè)階段的發(fā)展后在油氣勘探領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。從地震資料可提取的地震屬性參數(shù)達(dá)幾十個(gè)，但進(jìn)行儲層預(yù)測時(shí)使用的參數(shù)并不是越多越好，因?yàn)闊o效的參數(shù)會增加工作量和耗費(fèi)有限資源，甚至帶來維數(shù)災(zāi)難，要有效地利用這些屬性進(jìn)行儲層參數(shù)預(yù)測就要進(jìn)行優(yōu)化。本文對地震屬性優(yōu)化方法進(jìn)行了介紹，分析了線性局部嵌入、K-L變換優(yōu)化方法，并將優(yōu)化的結(jié)果用于儲層的預(yù)測。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一門新興的非線性的科學(xué)，具

2、有很強(qiáng)的非線性映射能力。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究和實(shí)際應(yīng)用得到了很大的發(fā)展，在很多領(lǐng)域得到了大量的應(yīng)用，也促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。同時(shí)，這些領(lǐng)域也對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的要求。由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)儲層參數(shù)預(yù)測方法抗干擾強(qiáng)、容錯(cuò)性好，對參數(shù)獨(dú)立性要求不嚴(yán)格，而且可以同時(shí)研究大量的地震特征參數(shù)，因而在儲層參數(shù)預(yù)測中具有廣闊的應(yīng)用前景。本文詳細(xì)介紹了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，對網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了改進(jìn)。 本文用經(jīng)過優(yōu)化后的地震屬性和測井曲線，