電梯交通流預(yù)測方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文電梯交通流預(yù)測方法的研究姓名：程義菊申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：宗群20040101AbstractThisthesisismainlyabouttheresearchinforecastapproachforelevatortrafficsystemThehybridforecastapproachofcombiningtheARMAmathematicalmodelforecastappr

2、oachandRadialBasisFunctionneuralnetworkapproachisproposedTheelevatortrafficflowsampledataisanalyzedfirstaccordingtowhichtheparametersandordersoftheARMAforecastmodelcouldbefixedon，andtheforecastmodelformeelevatortrafficca

3、nbebuiltSowecarlusethemodeltoforecasttheelevatortrafficThentheauthoranalyzedthedefectsofARMAmodelforecastapproachinforecasttheelevatortrafficandcomparedtheRBFandBPnepalnetworkBecausetheRBFnetworkiswellcapableofapproachin

4、garbitrarynonlinearmappingandprocessingtheinnersystemprinciplewhichishardtobeexpressedinresolutionandhasafasterstudyconvergencespeedItismuchsuperiortoBPnetworkandotherapproachesandtheRBFnetworkapproachisselectedtoimprove

5、theelevatortrafficflowforecastTheeffectofthehybridforecastapproachandthoseofthesingleARMAforecastandRBFnetworkforecastarecomparedCalculatingtheirforecasterrorrespectively，wecancomparetheirprecisionandperformanceByprogram

6、minginCandusingdatabasetechnologywecanrealizetheforecastfortheelevatortrafficflowSowiththetrafficflowsampledata，wecarlforecasttheelevatortrafficflowinthefuture111eresultisthatthehybridapproachoutperformsotherapproachesou

7、tlinedinthethesis111esimilaritybetweentheexpectedvalueandrealvalueinsimulationcanshowtheeffectofforecastTheelevatortrafficsyNemadoptsthehybridapproachBecausetheARMAmodelhasbetterforecastabilitywhiletheI也Fnetworkhasbetter

8、studyabilitysotheapproachisquiteadaptivetotherandomvarianceinelevatortrafficflowAfterbuildingtheforecastmodelforelevatortrafficsystem，themodelcallbeusedtoforecasttheelevatortrafficflowFurtherwecanselectdifferentforecasta

9、pproach，fromwhichcomeoutdifferentresultsAttheendofthethesis，thecomparisonofthehybridandsingleforecastapproachisgiven，andthehybridapproachismuchsuperiornomatterwhethertocalculatetheforecasterrorortheforecastspeedKeyword：T

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