網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與控制.pdf

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增，網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化已成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的局限性，討論和研究了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)和控制管理三個(gè)方面，并在VC平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。
　　 在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方面，通過(guò)研究和分析傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型，對(duì)AR預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種將多尺度分析和自回歸遞推預(yù)測(cè)相結(jié)合的wavelet_AR算法。該算法使用Haar小波在線分析流量在不同尺度上的特性，并能準(zhǔn)確表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的非線性和

2、線性特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法準(zhǔn)確度有了較大提高，有效地降低了誤檢測(cè)率。
　　 在異常檢測(cè)方面，針對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)方法對(duì)短時(shí)流量突變異常檢測(cè)效果差的缺點(diǎn)，提出了一種可進(jìn)行實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)的殘差比異常檢測(cè)法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢測(cè)方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，延遲時(shí)間短，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)檢測(cè)。
　　 在異常管理控制方面，采用了建立在分布式網(wǎng)絡(luò)管理方式上的多Agent遞階控制方式。該方法與傳統(tǒng)的集中式管理相比，靈活性和穩(wěn)健性都有了較大