人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉檢測和人臉跟蹤是人臉信息分析中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵的技術(shù)之一，在視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、生物特征識別、基于內(nèi)容的圖像檢索、圖像編碼等方面都有著廣泛的應(yīng)用前景。本文針對彩色圖像中的人臉檢測和彩色視頻序列中的人臉跟蹤問題進(jìn)行了研究，主要工作如下： 1.分析了近年來國內(nèi)外人臉檢測的典型算法，重點(diǎn)研究了基于膚色的人臉檢測方法和基于AdaBoost的人臉檢測算法。在對靜態(tài)圖像的人臉檢測中，采用膚色模型進(jìn)行后期驗(yàn)證，減少了基于AdaBoost的人臉

2、檢測算法的誤檢測現(xiàn)象。在對視頻序列中的人臉進(jìn)行檢測時(shí)，先使用膚色檢測進(jìn)行粗定位，然后用類Haar特征和AdaBoost分類器檢測人臉，實(shí)驗(yàn)證明該方法較大地提高了人臉檢測速度。 2.對于人臉跟蹤問題，深入研究了均值移動(dòng)算法及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用，采用以均值移動(dòng)為核心的改進(jìn)算法(CamShift算法)，根據(jù)膚色模型建立顏色直方圖，實(shí)現(xiàn)了對視頻序列中單個(gè)人臉的快速準(zhǔn)確的跟蹤。最后，在VC++6.0應(yīng)用環(huán)境下，開發(fā)了單人臉自動(dòng)檢測和跟蹤