智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于國(guó)防建設(shè)、交通管制、智能保安等需要實(shí)時(shí)監(jiān)控的場(chǎng)所。現(xiàn)有的大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍依賴(lài)于監(jiān)控人員的現(xiàn)場(chǎng)操作，造成了人力資源的浪費(fèi)，也影響了整個(gè)工作系統(tǒng)的效率。因此，研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)并提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。 本文在研究了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套用于對(duì)單個(gè)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)人體自適應(yīng)檢測(cè)跟蹤的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法中，研究分析比較

2、了幀間差分法、基于混合高斯模型的背景差分法的檢測(cè)效果。 在目標(biāo)跟蹤算法中，首先研究了Mean Shift跟蹤算法，針對(duì)Mean Shift跟蹤算法存在的問(wèn)題深入討論了兩種改進(jìn)方法，對(duì)改進(jìn)前后的Mean Shift算法的跟蹤效果進(jìn)行了分析；并提出了采用區(qū)域統(tǒng)計(jì)目標(biāo)灰度信息的Mean Shift改進(jìn)算法，使跟蹤效果更具魯棒性，并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于本文設(shè)計(jì)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中；其次討論了基于粒子濾波的相關(guān)跟蹤算法在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中