圖像變換域數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院博士學(xué)位論文圖像變換域數(shù)字水印技術(shù)研究姓名：胡裕峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：朱善安20090301浙江大學(xué)博士學(xué)位論文摘要實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法有很好的不可察覺性，并對(duì)一些常見的攻擊有很強(qiáng)的魯棒性。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容版權(quán)保護(hù)時(shí)需要盲檢測(cè)和速度快的特點(diǎn)，將PCA變換域零水印算法改造為盲檢測(cè)的，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明PCA域的盲檢測(cè)水印算法和非盲檢測(cè)水印算法，在JPEG壓縮和加噪、濾波類的攻擊下，水印化圖像

2、的主分量的系數(shù)之間的大小關(guān)系能較好地保持不變兩種算法檢測(cè)到的水印相似率呈現(xiàn)出一致性，證明了選擇主分量構(gòu)造零水印算法有較強(qiáng)的魯棒性。進(jìn)一步介紹了將盲檢測(cè)算法用于網(wǎng)絡(luò)多媒體版權(quán)保護(hù)的簡(jiǎn)單系統(tǒng)模型，并闡述了系統(tǒng)的具體流程3為了更好地實(shí)現(xiàn)彩色圖像的版權(quán)保護(hù)，從理論上說明了應(yīng)該選擇彩色圖像綠色分量嵌入水印，并提出了一種新的適應(yīng)彩色圖像的盲水印算法。該法先對(duì)宿主圖像的綠色分量以8x8像素分塊進(jìn)行DCT變換，然后將二值水印圖像用兩個(gè)互不相關(guān)的偽隨機(jī)序

3、列擴(kuò)頻調(diào)制，為了最大限度地增強(qiáng)水印強(qiáng)度且不影響透明性，引入人眼視覺掩蔽因子，根據(jù)視覺掩蔽因子大小控制調(diào)制好的水印不同強(qiáng)度地嵌入到DCT變換域的中頻子帶系數(shù)上。該法通過比較兩個(gè)偽隨機(jī)序列和水印化圖像的相關(guān)性大小來提取水印，不需要原始圖像的參與，為盲水印算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)加噪、剪切、濾波和JPEG壓縮有很好的魯棒性，綠色分量嵌入水印抗JPEG有損壓縮攻擊的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于紅色分量和藍(lán)色分量。4尋找最優(yōu)的適合嵌入水印的變換域是數(shù)字水印研究

4、的重點(diǎn)之一，本文針對(duì)小波變換域不是圖像輪廓邊緣特征最佳表示的問題，利用更適合表示圖像邊緣輪廓特征的脊波變換域設(shè)計(jì)出兩個(gè)新的圖像脊波變換域水印算法，即脊波變換域低頻奇偶量化水印算法和脊波變換域高頻擴(kuò)頻水印算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這兩種算法在嵌入水印強(qiáng)度較大的情況下都不易引起水印化圖像失真，且都有較好的魯棒性特別的，脊波變換域奇偶量化水印算法在抵抗JPEG壓縮和濾波攻擊方面魯棒性很強(qiáng)，脊波變換域擴(kuò)頻水印算法在抵抗灰度增強(qiáng)或減弱、加噪攻擊方面魯棒性很