基于膚色及模板匹配的人臉跟蹤方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,由于人機(jī)交互方式的演變、生物認(rèn)證和物體檢測技術(shù)的發(fā)展,以及商業(yè)及安全領(lǐng)域需求的不斷增加,人臉檢測與跟蹤方向的研究已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到越來越廣的應(yīng)用。人臉識別技術(shù)、人臉檢測技術(shù)、人臉分割技術(shù)以及將上述技術(shù)應(yīng)用于視頻流的人臉跟蹤技術(shù)也不斷推陳出新,成為人臉圖像處理與研究的主體內(nèi)容。近些年來,由于視頻媒體的發(fā)展,人臉跟蹤技術(shù)相對于其他人臉跟蹤技術(shù)顯示出更廣闊的發(fā)展前景。人臉跟蹤技術(shù)常用的方法主要是通過某幾幀圖像檢測人臉的初始位置,再應(yīng)用

2、物體跟蹤技術(shù)定位其它幀的圖像中人臉的位置,并為后續(xù)的分割處理及身份識別提供基礎(chǔ)。 本文首先綜述了人臉檢測和人臉跟蹤技術(shù)的基本概念和原理,并且針對現(xiàn)有的人臉檢測和跟蹤技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)和比較。根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫,提出了一種高效的基于YES顏色空間和幀間差分技術(shù)的人臉跟蹤算法。該算法首先提取視頻的前幾幀,將原來的RGB顏色空間映射到Y(jié)ES色彩空間,粗定位膚色區(qū)域。同時(shí),通過幀間差分技術(shù)排除非運(yùn)動(dòng)部分,并與膚色檢測的結(jié)果相結(jié)合,得到人臉的候

3、選區(qū)域。接下來運(yùn)用模板匹配在候選區(qū)域中尋找定位人臉。在接下來的200幀中,利用上一幀檢測的結(jié)果作為模板跟蹤人臉的位置。利用本文提出的算法,我們在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),針對運(yùn)動(dòng)區(qū)域的確定、目標(biāo)的跟蹤定位等問題進(jìn)行了模擬實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種基于YES空間的人臉檢測技術(shù)可以快速有效地區(qū)分人臉及非人臉部分,同時(shí),根據(jù)人臉在圖像中的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),利用幀間差分技術(shù),可以為人臉的定位跟蹤提供良好的基礎(chǔ)。利用前后幀的圖像連續(xù)性質(zhì)進(jìn)行模板匹配又克服了人臉

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