新型運動面料的開發(fā)及織物主觀熱濕舒適性智能預測模型的建立.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在闡述前人有關織物熱濕傳遞機理研究的基礎上,開發(fā)了一系列具有透氣導濕性能的針織面料,然后從實驗出發(fā),對36種針織面料的靜態(tài)熱濕傳遞指標及動態(tài)熱濕傳遞過程中微氣候的溫、濕度變化曲線進行了測試與分析,再將36種面料制作成服裝,通過穿著試驗對織物的熱濕舒適性能進行評定。論文建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術的以靜態(tài)客觀指標為輸入?yún)?shù)的織物主觀熱濕舒適性預測模型和以動態(tài)客觀指標為輸入?yún)?shù)的織物主觀熱濕舒適性預測模型及評定模型。并利用Matlab編程

2、語言開發(fā)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的面向織物主觀熱濕舒適性的智能預測軟件。具體包括以下幾個方面的內(nèi)容。
   針對現(xiàn)有三線添紗組織添紗效果差、地紗易于露底的問題,自行設計開發(fā)了一種適合于大筒徑編織的緯編三線添紗導紗器,利用該導紗器開發(fā)了具有熱濕舒適性能的三線添紗彈力針織面料,采用吸濕性良好的棉紗位于織物外層,對水分疏導性良好的細旦化纖長絲或異形截面長絲位于織物內(nèi)層,氨綸彈力絲位于織物中間的組織結構。同時利用芯吸效果良好的“U”形截面

3、滌綸長絲開發(fā)了一系列具有透氣導濕功能的針織面料。
   本文共選取了36種適合于制作運動服或夏季休閑穿著的針織面料(包括自行開發(fā)的面料),對面料的6個靜態(tài)熱濕傳遞指標如透氣率、透濕率、芯吸高度、回潮率、散濕率和熱阻等指標進行了測試與分析。
   針對現(xiàn)有微氣候熱濕傳遞測試裝置主要集中于出汗熱平板,只能進行一維傳熱傳濕的問題,自行設計改造了一種新的微氣候測試裝置——出汗圓筒儀來測試織物的熱濕傳遞性能。該微氣候測試裝置能模擬

4、人體的軀干形態(tài),進行二維傳熱傳濕的測試,比普通的出汗熱平板微氣候測試裝置更接近人體的實際穿著情況。利用自行設計的出汗圓筒儀對36種織物從模擬皮膚開始出汗到出汗結束整個動態(tài)過程中微氣候的溫、濕度連續(xù)變化曲線進行了跟蹤測試。同時從溫、濕度變化曲線中創(chuàng)新性的提出了能全面反映織物動態(tài)熱濕舒適性能的5個特征指標KTS、Tequ、△T、KTe、RHequ。對比分析了不同纖維類型和不同組織結構的織物的溫、濕度變化曲線,說明了影響織物動態(tài)熱濕舒適性能的

5、因素。
   將36種織物制作成服裝,進行主觀穿著試驗,設計主觀舒適性問卷調查表,得出服裝在穿著運動過程中的4個主觀感覺值悶熱感、潮濕感、粘體感和運動后的冷感。采用專家估測法,獲得悶熱感、潮濕感、粘體感和運動后的冷感對服裝總體熱濕舒適評定過程中的權重值,再采用加權求和的方法,得出織物的主觀熱濕舒適性綜合評分值,并對織物的主觀熱濕舒適性好壞進行評定。結果表明,具有良好芯吸性能的“U”形截面纖維長絲編織的單面網(wǎng)眼針織物具有最好的熱濕

6、舒適性。
   在織物靜態(tài)客觀實驗、動態(tài)客觀實驗和主觀實驗結果的基礎上,分別建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的以靜態(tài)客觀指標為輸入?yún)?shù)的織物主觀熱濕舒適性預測模型和以動態(tài)客觀指標為輸入?yún)?shù)的織物主觀熱濕舒適性預測模型。同時對兩種網(wǎng)絡模型的預測值與實測值進行了對比分析,結果表明兩種模型均具有較高的預測精度。而以動態(tài)客觀指標為輸入?yún)?shù)的網(wǎng)絡模型的預測精度更高。為了與BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度進行對比,論文還分別建立了基于多元線性回歸的以靜態(tài)客

7、觀指標為自變量的織物主觀熱濕舒適性預測模型和以動態(tài)客觀指標為自變量的織物主觀熱濕舒適性預測模型。從模型的預測值與實測值的對比分析,說明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型比多元線性回歸模型的預測精度要高。
   將可視化技術應用于織物的主觀熱濕舒適性評價。利用Matlab編程語言開發(fā)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的織物主觀熱濕舒適性智能預測軟件。該軟件可以實現(xiàn)在線輸入5個動態(tài)熱濕舒適性客觀指標值或輸入6個靜態(tài)熱濕舒適性客觀指標值即可直接預測織物的4個主觀

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