遺傳算法的改進研究及其在組合優(yōu)化與技能模糊控制優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文遺傳算法的改進研究及其在組合優(yōu)化與技能模糊控制優(yōu)化中的應(yīng)用姓名：武曉今申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：朱仲英20050601上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文似困難優(yōu)化問題。作為模糊控制技術(shù)發(fā)展的一個嶄新的方向—技能模糊控制的設(shè)計，足本文所提出的遺傳與免疫遣傳算法的應(yīng)用。如何利用該方法來解決困難優(yōu)化問題，比如如何確定技能模糊控制中后件部參數(shù)，使模糊控制更加接近于人的行為控制方式，在本文進行了重點探討，并

2、通過汽車在彎道轉(zhuǎn)彎的模擬實例驗證了該方法的有效性。綜上所述，本文有如下幾個主要翎新點：(1)提出了遺傳算法完備性與健全性的保證方法，使其能有效地解決復(fù)雜組合優(yōu)化問題。(2)提出了對CGA在TSP等組合優(yōu)化問題上的改進方法。(3)提出多樣性測度方法，在分析多樣性增強方法的基礎(chǔ)上，提出了一種二進制編碼適值多樣性自適應(yīng)控制方法，并對其性能進行分析比較研究。(4)提出在免疫遺傳算法中引入模式控制的方法來解決復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化的問題。(5)提出利用基于