基于小波分析的視頻壓縮方法研究及實現(xiàn).pdf

1、該課題的目標(biāo)是研究基于小波分析的各種視頻壓縮方法及其實時性能,并在DSP板上對有關(guān)部分進(jìn)行實現(xiàn).課題進(jìn)行了以下的工作:●編制出了在MATLAB下運行的基于小波分解和零樹編碼的單幀圖像壓縮解壓程序.零樹算法是一種效果比較好的小波系數(shù)掃描編碼方法,可去除不同尺度間的小波系數(shù)幅值的強相關(guān)性.●用小波分解和SPIHT編碼方法進(jìn)行單幀圖像壓縮,SPIHT(層次樹中集合劃分)方法是對零樹編碼方法的改進(jìn),具有更高的編碼效率.用C語言編制出了相關(guān)程序.

2、●用小波分解域內(nèi)運動估計方法進(jìn)行多幀圖像壓縮.該方法可保證幀內(nèi)、幀間編碼過程始終在小波分解域內(nèi)進(jìn)行,運動估計運算量比塊匹配全搜索法小得多.在MAILAB下編制相關(guān)程序進(jìn)行了性能測試.●在TMS320C6701評估板上用小波分解和SPIHT單幀圖像進(jìn)行實時壓縮.為了提高編解碼速度,圖像小波分解與合成程序完全用C6701匯編指令編寫,其中大量使用并行指令和流水線優(yōu)化,便運算時間大大減少.主機(jī)和DSP評估板之間通過PCI接口進(jìn)行高速圖像數(shù)據(jù)交

3、換.從運行結(jié)果可以看出,當(dāng)圖像壓縮率較高時,使用基于小波分析圖像壓縮方案的解碼圖像能保持清晰的輪廓,無DCT塊編碼壓的方塊效應(yīng).通過設(shè)置壓縮程序輸入?yún)?shù)可無級控制圖像壓縮比.經(jīng)過精心調(diào)試,DSP上小波分解合成程序段運行速度已達(dá)C6701上限.由于時間限制,對小波域內(nèi)運動預(yù)測方法僅做了仿真與性能測試.仿真結(jié)果表明,該方法重建的解碼圖像整體感好,無塊匹配搜索法的塊輪廓,而編碼速度和塊對數(shù)搜索法相當(dāng).在DSP上實現(xiàn)小波分解+SPIHT編碼+小