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文檔簡介
1、隨著我國電站機組向大容量、高參數(shù)和高自動化方向發(fā)展,機組系統(tǒng)日益復雜,影響機組運行因素越來越難預測,對保障機組可靠運行的要求越來越高;同時智能電網(wǎng)的建設(shè)和節(jié)能減排工作的開展都要求電站機組能夠長期保持安全、可靠、高效的運行,因此,迫切需要開展電站設(shè)備實時可靠性狀態(tài)分析方法的研究,為運行和維修工作提供信息指導。
傳統(tǒng)可靠性分析方法研究的是設(shè)備在整個壽命周期內(nèi)的性能衰退趨勢,提供設(shè)備運行到某一時刻時能實現(xiàn)規(guī)定功能的概率,這種概率
2、上的評價無法滿足設(shè)備實時狀態(tài)評價的需要。針對這一問題,本文從電廠實際需求出發(fā),研究運行監(jiān)測參數(shù)與設(shè)備可靠性狀態(tài)之間的關(guān)系,建立了基于監(jiān)測參數(shù)偏差度的設(shè)備實時可靠性分析模型,用運行可靠度的下降量來量化設(shè)備的可靠性狀態(tài)水平。采用主成分分析模型消除多參數(shù)間的相關(guān)性,使運行可靠度下降量的計算結(jié)果更加準確。對于設(shè)備繁多、結(jié)構(gòu)復雜的汽輪機組,采用層次分析的方法,將機組系統(tǒng)劃分成部件層、設(shè)備層和系統(tǒng)層,逐層遞進地評價機組的實時可靠性狀態(tài)。
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