基于粒子濾波器和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MIMO-OFDM信道跟蹤.pdf

1、移動(dòng)通信網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)帶寬利用率和傳輸性能。然而伴隨傳輸速率的提升，帶來(lái)的卻是越來(lái)越惡劣的無(wú)線傳播環(huán)境。移動(dòng)速度越來(lái)越快，導(dǎo)致信道快速衰落，信號(hào)的幅度和相位在通信周期內(nèi)劇烈變化。城市環(huán)境中大量散射造成信號(hào)的時(shí)間彌散，接收信號(hào)中充斥著碼間干擾。對(duì)這些不利條件地克服，以實(shí)現(xiàn)高速、高性能地?cái)?shù)字傳輸成為當(dāng)前移動(dòng)無(wú)線通信研究的主要任務(wù)。 MIMO和OFDM技術(shù)將是下一代移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)。兩者的結(jié)合充分利用了空間分集、頻率分集和時(shí)

2、間分集來(lái)改善系統(tǒng)的容量和抗噪聲性能。然MIMO-OFDM的高效性能依賴于接收端的信道估計(jì)的準(zhǔn)確性。沒(méi)有信道估計(jì)的OFDM系統(tǒng)只能采用非相干解調(diào)。在一個(gè)MIMO-OFDM系統(tǒng)中，別的模塊可能被其他的功能模塊替換掉，唯獨(dú)信道估計(jì)是不可或缺的。差別僅在于所采用的信道估計(jì)方法而已.本文圍繞MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)展開(kāi)分析研究，并且結(jié)合MATLAB仿真對(duì)這些方法的有效性和可行性進(jìn)行了全面的分析和比較。 較為廣泛的信道參數(shù)估計(jì)

3、方法分為基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法和盲信道估計(jì)算法。但是，在實(shí)際無(wú)線環(huán)境中，信道是變化的。常規(guī)信道估計(jì)方法中導(dǎo)頻占用過(guò)多的頻率資源，而盲估計(jì)方法雖然能夠節(jié)省帶寬、提高頻譜利用率，但是計(jì)算復(fù)雜度較高，所以在時(shí)變信道中，以上方法將不再適用。 本文采用粒予濾波器方法對(duì)信道進(jìn)行跟蹤，從而估計(jì)信道的狀態(tài)信息。粒子濾波器算法可實(shí)現(xiàn)遞推貝葉斯濾波，適用于任何能用狀態(tài)空間模型及傳統(tǒng)卡爾曼濾波方法表示的非線性系統(tǒng)，跟蹤估計(jì)精度可逼近最優(yōu)估計(jì)。通過(guò)與傳