視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)變尺度跟蹤方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻已經(jīng)成為當(dāng)今世界進(jìn)行信息傳播的主流載體之一。在計(jì)算機(jī)視覺的研究中，對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分析逐漸成為序列圖像和視頻研究的重點(diǎn)。序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤在軍事、工業(yè)和科學(xué)研究方面都具有重要的意義。因此，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)主要研究?jī)?nèi)容。
　　 本文首先介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究的目的和意義，并對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)介。接著對(duì)視頻中幾種常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤方法做了分析介紹。然后詳細(xì)研究了均值漂移

2、(Mean Shift)算法及其特性，并且進(jìn)一步研究了將均值漂移算法應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，詳述了其跟蹤原理和算法步驟。針對(duì)均值漂移目標(biāo)跟蹤算法存在的兩個(gè)問題：跟蹤過程中帶寬的大小保持不變，當(dāng)目標(biāo)有尺度變化時(shí)，可能跟蹤失?。蝗狈Ρ匾哪０甯滤惴?，提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。對(duì)前一個(gè)問題提出基于模板的角點(diǎn)匹配方法，在跟蹤框內(nèi)檢測(cè)角點(diǎn)并進(jìn)行匹配，將所有得到的匹配角點(diǎn)對(duì)建立仿射模型，并采用最小二乘法求解得到尺度變化系數(shù)，進(jìn)而更新跟蹤框尺度；對(duì)后一個(gè)問題提