電站鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測.pdf

1、為了解決不合理吹灰給電站鍋爐帶來的經濟性和安全性問題，分別利用熱平衡法和人工神經網絡建立了鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測模型，實時監(jiān)測受熱面的污染狀況，為鍋爐吹灰優(yōu)化提供依據(jù)。
　　 介紹了熱平衡法的基本原理，并針對不同類型的受熱面采用了不同的處理方式。采用金屬與工質分開的集總參數(shù)動態(tài)修正模型對靜態(tài)模型進行修正。以某燃煤機組鍋爐為研究對象，利用在線監(jiān)測模型推出各對流受熱面進出口煙氣溫度，并最終計算得到污染系數(shù)。記錄了幾個典型工況下一些重

2、要參數(shù)的計算結果，并與設計值進行了對比分析，驗證了模型的正確性。
　　 利用人工神經網絡建立了鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測模型。針對高溫對流受熱面、低溫對流受熱面和水冷壁等不同類型的受熱面建立了不同的監(jiān)測模型。詳細敘述了神經網絡的應用過程，包括清潔樣本點的獲取和篩選、神經網絡結構、訓練和驗證等。建立參數(shù)診斷模型對采樣數(shù)據(jù)進行了預處理，以剔除測點“壞值”保證熱工參數(shù)的真實性和連續(xù)性。以某300MW機組鍋爐為研究對象，開發(fā)了鍋爐污染在線監(jiān)