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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù),特別是傳感器、計算機(jī)、信息等技術(shù)的飛速發(fā)展,以及現(xiàn)代戰(zhàn)爭中敵機(jī)突防能力的提高,機(jī)群密度的增加,使現(xiàn)代跟蹤環(huán)境變得越來越復(fù)雜,多傳感器多目標(biāo)跟蹤技術(shù)在這種背景下不斷的發(fā)展和完善。而在多傳感器多目標(biāo)跟蹤融合系統(tǒng)中,經(jīng)常采用集中式和分布式兩種融合結(jié)構(gòu)。其中分布式結(jié)構(gòu)與集中式結(jié)構(gòu)相比,除擁有類似的精度,還擁有較低的費(fèi)用,有較高的可靠性和可用性,減少數(shù)據(jù)總線的頻寬和降低處理要求等優(yōu)點(diǎn)。因此,在設(shè)計多傳感器多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)時,分布式結(jié)構(gòu)
2、已經(jīng)成為優(yōu)先選用方案。航跡關(guān)聯(lián)是分布式多傳感器多目標(biāo)跟蹤的首要問題,也一直是研究重點(diǎn),航跡關(guān)聯(lián)算法性能的優(yōu)劣,直接影響跟蹤系統(tǒng)的整體性能。
本文對航跡關(guān)聯(lián)進(jìn)行了深入研究,并提出一種新的自適應(yīng)航跡關(guān)聯(lián)算法。首先在第二章和第三章具體分析了一種分布式多傳感器多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能,研究了適合于分布式多傳感器多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的各種航跡關(guān)聯(lián)算法的準(zhǔn)則,重點(diǎn)研究了加權(quán)法、修正法、雙門限法、序貫法和最近鄰域法5種典型的航跡關(guān)聯(lián)算法。并根
3、據(jù)計算速度、存貯量、通訊量、正確關(guān)聯(lián)率、適應(yīng)環(huán)境及對局部跟蹤器的要求等6個方面,采用定量與定性相結(jié)合的方法,綜合比較和評價了這5種典型航跡關(guān)聯(lián)算法的性能。并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),得到了它們的正確關(guān)聯(lián)概率曲線,直觀的顯示了5種航跡關(guān)聯(lián)算法的特點(diǎn)及性能差異。其次,本文的工作重點(diǎn)在第四章,主要研究了基于小波變換的航跡關(guān)聯(lián)算法。由于傳統(tǒng)的航跡關(guān)聯(lián)算法都是對目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)逐點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)比較,而沒有考慮到航跡的態(tài)勢和形狀的相似性;又由于目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)序列在一段時
4、間內(nèi)可以被看作是一段信號,且它也是一個非平穩(wěn)隨機(jī)過程,因此可以將小波變換方法引入到航跡關(guān)聯(lián)問題中,用小波分析的方法對目標(biāo)航跡的整體態(tài)勢和局部細(xì)節(jié)進(jìn)行分析和處理。本章分析了小波加權(quán)法和小波序貫法相對于傳統(tǒng)航跡關(guān)聯(lián)算法的優(yōu)點(diǎn),并對其進(jìn)行仿真得到正確關(guān)聯(lián)概率曲線,與典型的加權(quán)法和序貫法進(jìn)行直觀分析比較,從仿真結(jié)果可以看出,經(jīng)過小波變換處理后的加權(quán)法和序貫法明顯比原有的加權(quán)法和序貫法有更高的正確關(guān)聯(lián)概率和更低的錯誤關(guān)聯(lián)概率?;谝陨戏治霰菊绿岢?/p>
5、一種基于a’trous算法的自適應(yīng)航跡關(guān)聯(lián)算法。這種算法采用兩級航跡關(guān)聯(lián):整體走勢關(guān)聯(lián)和局部細(xì)節(jié)關(guān)聯(lián)。本文首先通過a’trous算法對目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)序列進(jìn)行小波分解,得到尺度系數(shù)和小波系數(shù),尺度系數(shù)代表航跡的整體走勢,小波系數(shù)代表航跡的局部細(xì)節(jié)和噪聲;再利用本文的整體走勢關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則和局部細(xì)節(jié)關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則判別比較航跡的尺度系數(shù)和小波系數(shù),進(jìn)而確定航跡是否關(guān)聯(lián),并計算出航跡的正確關(guān)聯(lián)概率。經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)并與小波加權(quán)、小波序貫航跡關(guān)聯(lián)算法比較,證明新的
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