基于相關(guān)算法目標跟蹤技術(shù)的研究.pdf

1、目標跟蹤技術(shù)在一些特殊領(lǐng)域有著極其重要的應用價值。其大致可以分為灰度跟蹤、相關(guān)跟蹤、活動輪廓跟蹤三個方面。根據(jù)目標的特點各自又具有不同的應用范疇。相關(guān)跟蹤主要是針對復雜背景情況下而提出的一種跟蹤系統(tǒng)模型，具有精度高、易于實施等特點。但其巨大的運算量使其非常不利于在實際系統(tǒng)中應用，故此很多研究都圍繞如何提高其運算速度和穩(wěn)定性來展開。 本文主要研究的內(nèi)容是圖像灰度相關(guān)跟蹤算法，在采用基本相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個完整的系統(tǒng)模型。并

2、針對此模型進行仿真以驗證其穩(wěn)定性和可靠性。論文在分析比較了幾種現(xiàn)有相關(guān)跟蹤算法的基礎(chǔ)上選用了去均值歸一化相關(guān)算法，并將跟蹤過程劃分為目標搜索和跟蹤確認兩個狀態(tài)。搜索狀態(tài)用于確認目標的初始位置和運動趨勢。跟蹤狀態(tài)則采用了自適應波門鎖定住目標范圍后再進行準確定位。而后針對此模型利用Visual Basic6.0建立了仿真平臺模擬驗證其跟蹤效果。實驗證明本文所提出的系統(tǒng)模型對復雜背景下的運動目標具有較穩(wěn)定的跟蹤效果，能夠在瞬時丟失、成像模糊等