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文檔簡介
1、本文對全息譜技術(shù)在汽輪發(fā)電機(jī)組軸系不平衡故障中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。傳統(tǒng)的頻譜分析方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中起著重要的作用,但也存在著嚴(yán)重的缺陷。一方面,使振動(dòng)信號(hào)的振幅與相位相互分離,甚至相位信息被忽略:另一方面,不能反映轉(zhuǎn)子截面上兩向振動(dòng)信號(hào)之間的相互關(guān)系,不能了解轉(zhuǎn)子振動(dòng)的全貌。因此,從信息融合技術(shù)出發(fā),構(gòu)造在數(shù)據(jù)層進(jìn)行信息融合的全息譜技術(shù),從算法基礎(chǔ)、技術(shù)要點(diǎn)、分解原理和平街方法的角度,全面地介紹了全息譜技術(shù),尤其是在平衡
2、目標(biāo)的選擇上,作者進(jìn)行了深入討論;并且本文針對一臺(tái)國產(chǎn)600MW汽輪機(jī)組出現(xiàn)的故障,綜合運(yùn)用基于信息融合的全息譜技術(shù),測量不平街振動(dòng),確定故障的類型和分析故障的原因,制定平衡方案,進(jìn)行現(xiàn)場處理。結(jié)果表明:基于數(shù)據(jù)層信息融合的全息譜技術(shù)在故障診斷中有其獨(dú)特的優(yōu)勢,振動(dòng)圖譜清晰明了,便于判斷故障類型,尤其是初相點(diǎn)對不平衡響應(yīng)的描述更為準(zhǔn)確:在動(dòng)平衡中,可用于支撐剛度各向異性轉(zhuǎn)子的平衡,減少起車次數(shù),提高平衡效率,簡化平衡操作,還可以提高平衡
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