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文檔簡介
1、在圖像處理和計算機視覺里,圖像分割是一個十分基礎而且很重要的部分,決定了最終分析結果的好壞。本論文關于圖像分割主要做了三方面的工作:1)學習和總結圖像分割算法;2)設計一個圖像分割工具包;3)提出一個新的分割算法。
首先回顧了一下經(jīng)典的分割算法,包括灰度圖像分割算法和彩色圖像分割算法,同時也介紹了一下常用的顏色空間。接著我們詳細介紹了圖像分割工具包的設計,工具包由兩大部分組成:全自動分割和有監(jiān)督分割。在全自動分割里,又分成兩個
2、步驟:粗分步和調(diào)整步。有時粗分步可能就已經(jīng)滿足要求,而且分成兩步可以加快分割的速度。在粗分步里,Watershed和MeanShift算法被采用,通常會有過分割現(xiàn)象。所以在第二步里,GraphCut和k-means被用來修正上一步的過分割結果。在有監(jiān)督分割這部分里:兩種最基本的分割方法被采用:基于邊界和基于區(qū)域的分割方法。在基于邊界分割方法中,用動態(tài)規(guī)劃來尋找圖像里的真邊界。在基于區(qū)域分割方法中,將分割問題簡化為一個二次函數(shù)優(yōu)化問題。同
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