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文檔簡介
1、上海大學碩士學位論文基于PC的AR目標跟蹤系統(tǒng)的研究與應用姓名:李德強申請學位級別:碩士專業(yè):機械電子工程指導教師:朱方文20040201AbstractArealtimetrackingtechnologybasedonPCplatformwasdiscussedItwasusedinarlAR(AugmentedReality、systemfortrackingthemovementofavisitorandcalculatingt
2、helocationandorientationofhis/herviewpointObjecttrackingtechnologyisanimportantpartofARtechnologyTheARsystemdisplayssuitablesceneforthevisitorwhichweredeterminedbythevisitor’SlocationandorientationinthespaceInanARsystem,
3、picturesmustbechangedattheratenotlessthan25to30framespersecondinordertoproduceasmoothimagesequencethatmaketheusersimmerseintotheARenvironmentwithoutuneaseThisraterequiresthetrackingsysteminanARsystemmusthavesimilarratefo
4、rlocationandorientationupdatingUsually3Dsensors,suchasMagneticTrackerandultra—sonicTrackerwereusedinARsystemtotrackthelocationandorientationoftheobjects【1,2]ButtheirtrackingdistanceandprecisionwerelimitedAndtheMagneticTr
5、ackercouldn’tbeusedinmagneticenvironmentVisionbasedOpticalTrackerwhichisattractingmoreandmoreattention,doesnotsufferofsuchlimitationsButitscomputationistoomuchSoraisingtherealtimeofVision—basedOpticalTrackerisakeyissueTh
6、erearethreesolutionsthatCanbeusedtoimprovetherealtimeofaVision—basedOpticalTracker:highperformancehardwaretoreducethetimeforeveryinstruction;optimizingthetrackingalgorithmsteducethecalculatingwork;morethanoneprocessortop
7、erformthetrackingprocedureinparallelToavoidusingexpensivegraphicworkstation,thelatertwosolutionsarediscussedbythisthesisAnartificialmarkersetonthetrackingobjectisdesignedforshowingthelocationandorientationoftheobjectThea
8、lgorithmsofmarkerextractingweregiven,thepoint—pairmatchingwasperformedatthesametimewimthefeaturepointsextractingForlesscomputationinvolved,atrackingwindowwasdesignedtestrictthenumberoftheimagepixelsinfeaturepointsextract
9、ingoperationBasedonMPItechnologythreeCPUswereinvolvedinexecutingthetrackingalgorithmInthispapertheimagesusedintestweregrabbedbyCCDcamerafromtrackingspacecontainingnaturelightAndallalgorithmswereaccomplishedbyVCinWindowsN
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