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文檔簡介
1、凝汽設(shè)備是核動力裝置及電站凝汽式汽輪機(jī)組重要的輔助設(shè)備,它起著冷源的作用.凝汽器運行的熱力性能對汽輪機(jī)機(jī)組運行和核動力裝置的安全性與經(jīng)濟(jì)性有很多影響.凝汽器低真空的工作特點使其在運行過程中經(jīng)常發(fā)生各種故障.因此,及時準(zhǔn)確地預(yù)測判定凝汽器是否正常工作,是否發(fā)生故障,并正確及時地提供故障對策尤為重要.本文在已建核動力裝置凝汽器故障仿真模型的基礎(chǔ)上,對凝汽器在運行中常見的七個故障進(jìn)行動態(tài)仿真,得出故障樣本數(shù)據(jù)并分析了各個故障征兆的變化趨勢.當(dāng)
2、前國內(nèi)外使用人工智能方法進(jìn)行故障診斷的方式主要有兩種:專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兼具了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,它既可以描述具有模糊概念的問題,又具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)的直接處理能力;既具有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)知識表達(dá)能力,又具有很強(qiáng)的容錯能力;總之,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便于實現(xiàn)知識的自動獲取,能夠自適應(yīng)環(huán)境的變化,推理采用并行的數(shù)值計算,因而是解決傳統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)局限性問題的有效途徑.本文利用Visual C++建立了基于模糊BP網(wǎng)絡(luò)的核動力裝
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