電機(jī)故障診斷中信號處理方法的研究.pdf

1、大中型籠形三相異步電動機(jī)是工廠中的重要設(shè)備,轉(zhuǎn)子斷條是其頻繁發(fā)生的故障,及時、準(zhǔn)確地判斷是否存在故障對大中型電機(jī)經(jīng)濟(jì)、安全運行具有重要的意義.檢測轉(zhuǎn)子斷條的一般方法是判斷是否存在頻率為(1-2s)f1的故障頻率分量,但故障頻率分量離基波頻率分量很近且幅值很小,容易受到基波頻率分量泄漏的影響.該文先介紹了故障診斷系統(tǒng)的組成原理和各部分功能及實現(xiàn)手段,著重討論了故障診斷中的信號處理方法,在分析傳統(tǒng)的基于定子電流傅立葉變換進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上

2、,針對故障信號的特點提出了采用自適應(yīng)陷波濾波器和起動過程時頻分析兩種方法來處理采樣數(shù)據(jù),通過理論分析、仿真計算和實驗測量結(jié)果分析證明了這兩種方法可以明顯地提高診斷的精度.小波分析對于高頻信號采取小時間窗,對低頻信號采取大時間窗進(jìn)行分析,這種特點決定了它非常適合處理該系統(tǒng)故障診斷中的非平穩(wěn)信號.該文討論了如何運用小波分析進(jìn)行奇異信號檢測、信號消噪和故障特征量提取等問題.該文根據(jù)各種信號處理方法編寫了故障診斷軟件包,算法部分采用Matlab