合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達是一種可全天候、全天時工作的成像遙感設(shè)備,可以對地面目標(biāo)進行高分辨率、大面積成像.合成孔徑雷達的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率非常高,給數(shù)據(jù)的傳輸和存儲帶來很大困難.隨著合成孔徑雷達技術(shù)向多波段、多極化和高分辨率方向發(fā)展,合成孔徑雷達所產(chǎn)生的原始回波數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率越來越高.對原始數(shù)據(jù)進行壓縮,成為減小數(shù)據(jù)率的重要手段.該文結(jié)合真實機載合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù),研究了合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)壓縮算法.第一章為緒論,簡要介紹了研究合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)壓

2、縮算法的目的和意義,原始數(shù)據(jù)壓縮算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展.第二章介紹了數(shù)據(jù)壓縮和量化的基本理論,詳細介紹了最優(yōu)量化器的設(shè)計.第三章分析和計算了合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征.原始數(shù)據(jù)的實部和虛部滿足均值近似為零的漸進高斯分布且相互獨立,數(shù)據(jù)的熵值較高.并討論了原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性對數(shù)據(jù)壓縮算法的指導(dǎo).合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)壓縮的主要方法是采用各種量化方法對原始數(shù)據(jù)的采樣值進行重新量化,以減小數(shù)據(jù)的量化位數(shù),從而達到數(shù)據(jù)壓縮的目的.第四章分別對塊自

3、適應(yīng)量化(BAQ)算法、非約束式極坐標(biāo)量化(UPQ)算法、塊自適應(yīng)矢量量化(BAVQ)算法和小波變換子帶編碼算法進行了分析和研究,并詳細討論了這些算法在工程實際中的應(yīng)用.論文還對非約束式相位量化(UPQ)算法進行了改進,在不增加計算量的基礎(chǔ)上,取得較原算法更好的性能.第五章采用真實合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)對各種算法進行驗證,分析了各種算法的優(yōu)勢和特點,在數(shù)據(jù)域和圖像域?qū)Σ煌惴ǖ膲嚎s性能作了定量的比較.該文的結(jié)束語對全文的工作進行了總結(jié).提